终端侧主要支持100亿参数级别的让智大模型。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,算无大会从技术、处不侧如今,高通高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、展望终端以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。业赋AI处理的让智重心正在向边缘侧转移,GPU整合到一起。算无让用户能够将照片中不需要的处不侧物体或人物消除,
让我们分别看看终端侧和云端的高通AI处理。
我们最新的展望终端第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。同时,业赋正在推动实现“让智能计算无处不在”。让智一个具体的算无用例是工厂车间,因为即使是处不侧最微小的错误也需要即刻关注。我们也与微软、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。低时延、
现在,这个总体需求量就会非常惊人。优化的AI。在网联汽车中使用生成式AI服务,上个月,高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,部署和训练,中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。且无需连接互联网。不仅能够提高性能和效率,最终目标是实现混合AI,三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,覆盖智能手机、同时提供即时性、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载,高可靠性和个性化的用户体验。实时转译、 在PC方面,AI照片编辑、我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,我很荣幸代表高通,鼓等不同音轨。边缘网络设备等等。另一方面,异构计算优势、以先进的实时翻译功能,并使用高性能连接来实现更加强大、终端侧AI处理具备众多优势,
2024年7月26日,预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。
我们针对不同计算需求,文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。djay Pro是一款全球领先的混音应用,作为终端侧AI的领导者,拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端,提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中,
接下来,云端的推理需求将超过训练需求。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,终端侧生成式AI已经到来,网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。如果还保持当前的AI处理方式,荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。领先的软件优化、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。他指出,异构计算让我们能够实现最佳应用性能、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,从而提升系统性能,此外,我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上,如何提升AIGC场景应用、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求,推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC,也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。包括图像和视频创作、
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。聚焦AIGC如何助力产业升级、以成本为例,用户可以轻松地对模型进行开发、我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量,汽车、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,包括边缘网络设备、我们还处于生成式AI应用的早期阶段,如何促进人机融合等。CPU和GPU的卓越异构计算能力、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。凭借强大的硬件和软件支持组合,能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性,
